Universitair docent FAIR data en Federatieve Analyse

Intro

Ben jij gedreven om studenten Medische Informatiekunde kennis bij te brengen op het gebied van informatica en FAIR data? Voed jij als Universitair Docent het onderwijs vanuit je eigen wetenschappelijk onderzoek met focus op interoperabiliteit en databeschikbaarheid voor federatief leren?

Wat ga je doen?

Als inhoudelijk deskundige, enthousiaste en gemotiveerde Universitair Docent ga jij het team op de afdeling Klinische Informatiekunde versterken. 

In deze functie lever je voor 50% onderwijs in onze opleidingen en verricht je voor 50% onderzoek op één van de onderzoekslijnen van de afdeling, bij voorkeur op het gebied van herbruikbare gezondheidsgegevens en federatief leren. Door het geven van onderwijs en het begeleiden van Bachelor-, Master- en PhD-studenten versterk je zowel het onderwijs als je eigen onderzoek.

We bieden een spannende academische omgeving die veel mogelijkheden voor groei biedt met veelzijdige expertise, toegang tot grote landelijke registraties, klinische netwerken en internationale samenwerkingen.

Beschikbaarheid van zorggegevens voor directe zorgprocessen én secundair gebruik voor bijvoorbeeld onderzoek en kwaliteitsregistraties krijgt steeds meer aandacht, zoals in de Wet Elektronische Gegevensuitwisseling in de Zorg (Wegiz), het Integraal Zorgakkoord (IZA) en de European Health Data Space (EHDS). De exacte implementatie van terminologie-, informatie- en uitwisselingsstandaarden om privacybestendig en gefedereerd deze data te gebruiken vergt capaciteitsuitbreiding van kennis op dit gebied (onder meer door het opleiden van studenten) en nader onderzoek voor doorontwikkeling en toepassing van methoden en technieken om uniforme databeschikbaarheid te bevorderen. Jij initieert onderzoek op dit gebied en signaleert ontwikkelingen in het veld, met als doel het in de praktijk toepassen, onderzoeken en verbeteren van de mogelijkheden van semantisch interoperabele federatieve analyse.

Wat neem je mee?

• Een afgeronde promotie op het gebied van medische informatiekunde, computer science, data science, AI, wiskunde of aanverwant gebied;
• Passie voor en ervaring met het verzorgen van academisch onderwijs;
• Gedegen kennis van meerdere van de volgende onderwerpen waarover onderwijs verzorgd wordt:
  • zorgspecifieke terminologie-, informatie- en uitwisselingsstandaarden, zoals HL7 FHIR, SNOMED CT, en zorginformatiebouwstenen;
  • (semantisch) web technieken en federatieve analyse, zoals RDF, OWL en SPARQL;
  • programmeertalen (Python, R, Java, JavaScript);
  • wiskunde, Machine Learning en AI.
• Goede communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk, in het Nederlands en in het Engels;
• Een proactieve houding, teamspirit en zelfstandigheid.

Bij voorkeur heb je ook:

• Basiskwalificatie Onderwijs (BKO) (of bereid deze te behalen);
• Ervaring met onderwijs en onderzoek in een gezondheidszorgcontext;
• Ervaring met het begeleiden van studenten tijdens het afstuderen en/of superviseren van promovendi;
• Een publicatielijst bestaande uit internationale peer-reviewed publicaties op een relevant gebied, bij voorkeur terminologie- en informatiestandaarden in de context van federatieve analyse;
• Succesvol verkregen subsidies voor onderzoek en onderwijsprojecten.

Wat bieden we jou?

• Een jaarcontract met de intentie tot verlenging.
• Inschaling in salarisschaal 10, 11, 12: € 3.359 tot € 6.989 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring). Daarnaast ontvang je onder andere 8,3% eindejaarsuitkering en 8% vakantietoeslag. Bereken hier jouw netto salaris.
• Gratis en onbeperkt toegang tot onze online leeromgeving GoodHabitz.
• Pensioenopbouw bij het ABP, waarvan wij 70% van de premie betalen.
• Een (gedeeltelijke) vergoeding van je OV-reiskosten. Kom je liever op de fiets? Dan hebben we een goede fietsregeling.
• Een actieve personeelsvereniging én Jong Amsterdam UMC vereniging, die beide leuke (sportieve) activiteiten en evenementen organiseren.

Waar ga je werken?

De afdeling Klinische Informatiekunde is gevestigd op locatie AMC van Amsterdam UMC en heeft ongeveer 75 medewerkers. De kerntaken van de afdeling zijn onderwijs, onderzoek en beheren van (inter)nationale registraties.

Het onderwijs is voor de Bachelor en Master medische informatiekunde/Medical Informatics, de Master geneeskunde, en de post-initiële Master Health Informatics. Studenten leren informatie bruikbaar te maken in en voor de gezondheidszorg en krijgen een boeiende combinatie van informatica, AI, wiskunde en geneeskundige vakken, met daarnaast de meer medisch informatiekundige vakken zoals beslissingsondersteuning, eHealth innovaties en informatie- en uitwisselingsstandaarden. De opleidingen kenmerken zich door vooruitstrevende onderwijsprogramma’s met casus- en projectgestuurd leren en blended learning.

De zes onderzoekslijnen van de afdeling zijn:

• AI/NLP en predictie;
• human factor engineering;
• herbruikbare gezondheidsgegevens en semantische interoperabiliteit;
• pharmacoinformatica;
• epidemiologie van nierziekten;
• kwaliteit van zorg en zorginformatiesystemen.

De sfeer op de afdeling is informeel; naast hard werken vinden we werkplezier erg belangrijk!

 

Enthousiast geworden om als Universitair Docent aan de slag te gaan bij de afdeling Klinische Informatiekunde? Solliciteer dan direct!

Sollicitaties op deze vacature worden door ons doorlopend in behandeling genomen. Als er een passende kandidaat gevonden is kan de vacature voortijdig gesloten worden.

Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie kun je terecht bij Ronald Cornet, Universitair hoofddocent, via 06-11203962 of r.cornet@amsterdamumc.nl

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Dewi Henneman, Recruitment adviseur, via d.r.henneman@amsterdamumc.nl

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Lees hier wat dit inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.